与雷达相比,新的 Tesla Vision 系统的效果如何?
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与雷达相比,新的 Tesla Vision 系统的效果如何?

特斯拉用于监测环境和控制特斯拉自动驾驶功能的新摄像头系统已经成为头条新闻,一些人声称它正在退后一步,停止使用近程雷达。

它是否比自动驾驶汽车目前使用的雷达更好,这是许多特斯拉车主和好奇的人现在可能会问的一个问题,因为特斯拉已经放弃了雷达,转而支持特斯拉愿景。

TeslaVision 是如何工作的?

Tesla Vision 是一个基于摄像头的系统,用于监控车辆的周围环境。 除了摄像头之外,大多数汽车制造商还使用雷达和激光雷达。 另一方面,Tesla Vision 将仅针对其自动驾驶、半自动驾驶系统、巡航控制和车道保持辅助等功能使用摄像头和神经网络处理。

神经网络处理是基于高级算法的机器学习。 神经网络处理分析数据并寻找模式。 它连接到神经网络,不仅可以检查来自您自己计算机的数据,还可以检查来自网络上其他计算机系统的数据。 这意味着 Tesla Vision 将不断向所有使用 Tesla Vision 的特斯拉学习。

传统雷达是如何工作的?

大多数具有车道保持辅助和行人检测等先进安全功能的车辆都使用雷达技术。 雷达技术发出无线电波并测量从物体反弹并返回所需的时间。 激光雷达也是一种常见的检测方法。 激光雷达的工作方式与雷达技术类似,但发射的是光而不是无线电波。 然而,埃隆马斯克称激光雷达为“拐杖”,并认为基于摄像头的系统是未来。

Tesla Vision 有一个学习曲线

因为 Tesla Vision 使用神经网络来操作和改进其功能,所以它不会马上就完美。 事实上,特斯拉正在为新的 Model 3 和 Model Y 车辆提供 Tesla Vision,但限制了它们的一些功能。

虽然特斯拉对 Tesla Vision 进行了技术调整,但 Autosteer 等功能将被限制在 75 英里/小时的最高速度,并且您的巡航控制系统的下一个距离将增加。 Smart Summon 是一项无人驾驶功能,允许特斯拉离开其停车位并以低速接近其车主,该功能将被禁用。 以及防止从紧急车道退出。

特斯拉视觉和雷达哪个更好?

只有特斯拉愿景的有效性还有待观察。 虽然特斯拉正在通过在其两辆最大的车辆中实施 Tesla Vision 来解决问题并研究其安全性,但无法确认它是否优于传统传感器系统。 因此,使用传感器系统组合的车辆具有增强安全性的多级保护。

当雷达和视觉出现分歧时,你相信哪一个? 视觉更准确,因此双重视觉比结合传感器更好。

– 埃隆·马斯克 (@elonmusk)

当然,这些先进技术都不会取代驾驶员的意识。 行人检测、车道保持辅助和车道偏离警告等安全功能补充了驾驶员的意识,不应取代它。

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