还有什么要自动化的？
今天，“自动化即服务”的概念正在成为一种事业。 这得益于人工智能、机器学习的发展、物联网和相关基础设施的快速部署以及自动化数字设备数量的增加。 然而，没有必要简单地安装更多的机器人。 今天，人们对它的理解更加广泛和灵活。
目前，最具活力的初创公司包括运输、物流和仓储自动化解决方案提供商迪拜的 LogSquare 等公司。 LogSquare 产品的一个关键组成部分是自动化存储和检索解决方案，旨在最大限度地减少仓库空间使用并实现更高水平的效率和生产力。
公司管理层称他们的提议为“软自动化”(1)。 许多公司，尽管它造成了压力，但仍未准备好采取激进的行动，因此 LogSquare 解决方案对他们很有吸引力，通过小的调整和合理化实现自动化。
什么时候走出你的“舒适区”？
包括计划和预测。 机器学习算法可以通过编程来分析统计数据，考虑历史和环境信息，然后提供有关模式或趋势的信息。 这也适用于更好的储备和库存管理。 以及使用自动驾驶汽车。 永久使用 5G 等最新网络技术，将为自动驾驶汽车等车辆和机器提供独立决策。
Rio Tinto 和 BHP Billington 等大型矿业公司多年来一直在通过实现卡车和重型设备的自动化来投资这一领域 (2)。 这可以带来很多好处——不仅在劳动力成本方面，而且在减少车辆维护频率和提高健康和安全标准方面。 然而，到目前为止，这只适用于严格控制的区域。 当自动驾驶汽车被带到这些舒适区之外时，其高效和安全运行的问题变得极其困难。 然而，最终，他们将不得不走出去到外面的世界，弄清楚并安全地工作。
2、力拓自动化矿机
机械化 工业还不够。 MPI 的组分析表明，几乎三分之一的制造流程和设备，以及非制造流程和设备，已经包含/嵌入了智能。 据咨询公司麦肯锡公司称，预防性维护技术的广泛使用可以将公司的维护成本降低 20%，将计划外停机时间减少 50%，并将机器使用寿命延长数年。 预防性维护计划使用任意数量的性能指标监控设备。
直接购买机器人可能是一项昂贵的工作。 正如本文开头所提到的，新一波的服务即服务正在兴起。 这个想法是以较低的价格租用机器人，而不是为自己购买。 通过这种方式，机器人可以快速高效地实施，而无需承担巨大的投资成本。 还有一些公司提供模块化解决方案，允许制造商只花费他们需要的东西。 提供此类解决方案的公司包括：ABB Ltd. 发那科公司，Sterraclimb。
家里和院子里的自动售货机
农业生产是预计将很快被自动化征服的领域之一。 自动化农具可以连续工作数小时而无需休息，并且已经在许多农业综合企业部门中使用 (3)。 据预测，特别是在发展中国家，从长远来看，它们将对劳动力产生最大的全球影响，比对工业的影响更大。
3.农业机械臂Iron Ox
农业自动化主要是支持资源、作物和动物管理的农场管理软件。 基于历史和预测数据分析的精确控制可以节省能源、提高效率、优化除草剂和杀虫剂的使用。 它也是动物数据，从繁殖模式到基因组学。
智能自治系统 灌溉系统有助于控制和自动化农场用水。 一切都基于精确收集和分析的数据，不是来自帽子，而是来自收集信息并帮助农民监测作物健康、天气和土壤质量的传感器系统。
许多公司现在提供自动化农业解决方案。 FieldMicro 及其 SmartFarm 和 FieldBot 服务就是一个例子。 农民看到和听到 FieldBot (4) 看到和听到的内容，这是一种连接到农业设备/软件的手持遥控设备。
现场机器人 配备内置太阳能电池板、高清摄像头和麦克风，以及监测温度、气压、湿度、运动、声音等的传感器。 用户可以控制他们的灌溉系统、分流阀、打开滑块、监控水库和水分含量、查看现场录音、收听现场音频以及从控制中心关闭水泵。 FieldBot 通过 SmartFarm 平台进行控制。它允许用户为每个 FieldBot 或多个 FieldBot 一起工作设置规则。 可以为连接到 FieldBot 的任何设备设置规则，然后可以激活连接到另一个 FieldBot 的其他设备。 可以通过智能手机、平板电脑或计算机访问该平台。
FieldMicro 已与知名农场设备制造商 John Deere 合作，为 SmartFarm 平台提供数据。 用户不仅可以查看位置，还可以查看其他车辆详细信息，例如燃油、机油和液压系统液位。 指令也可以从 SmartFarm 平台发送到机器。 此外，SmartFarm 将显示有关兼容 John Deere 设备的当前使用情况和范围的信息。 SmartFarm 位置历史记录还允许您查看机器在过去 XNUMX 天内所走的路线，包括位置、速度和方向等信息。 农民还可以远程访问他们的约翰迪尔机器以排除故障或进行更改。
工业机器人的数量在十年内增长了两倍，从 2010 年的刚刚超过 3,15 万台增加到 2020 年的 XNUMX 万台的目标。 虽然自动化可以（并且确实）提高生产力、人均产出和整体生活水平，但自动化的某些方面值得关注，例如它对低技能工人的负面影响。
与高技能的非常规任务相比，机器人更容易执行常规和低技能任务。 这意味着机器人数量的增加或效率的提高会威胁到这些工作。 此外，技术熟练的工人往往专注于补充自动化的任务，例如机器人设计和维护、监督和控制。 由于自动化，对高技能工人及其工资的需求可能会增加。
2017 年底，麦肯锡全球研究院发布了一份报告 (5)，其中计算得出，到 2030 年，仅在美国，自动化的无情发展就可能裁减多达 73 亿个工作岗位。 “自动化肯定是劳动力未来的一个因素，”著名劳动力市场专家艾略特·丁金在报告中评论道。 “不过，有迹象表明，它对裁员的影响可能小于预期。”
Dinkin 还指出，在某些情况下，自动化会促进业务增长，从而鼓励就业增长而不是失业。 1913年，福特汽车公司引进了汽车装配线，将汽车的装配时间从12小时缩短到一个半小时左右，产量大幅增加。 从那时起，汽车行业不断提高自动化程度，并且......仍然雇用人员 - 在 2011-2017 年，尽管实现了自动化，但该行业的工作岗位数量增加了近 50%。
过多的自动化会导致麻烦，最近的一个例子是加利福尼亚的特斯拉工厂，正如埃隆马斯克本人所承认的那样，自动化被夸大了。 这是著名的华尔街公司伯恩斯坦的分析师所说的。 埃隆马斯克自动化特斯拉太多. 这位有远见的人经常说这些机器将彻底改变汽车行业，但公司的成本如此之高，以至于有一段时间甚至有人谈论特斯拉破产的可能性。
特斯拉近乎全自动的加州弗里蒙特制造工厂没有加快和简化新车交付，反而成为该公司的麻烦之源。 该工厂无法应对快速发布新车型 Tesli 3 汽车的任务（Смотритетакже： ）。 制造过程被认为过于雄心勃勃、冒险和复杂。 “特斯拉每单位产能的支出大约是传统汽车制造商的两倍，”分析公司 Berstein 在他们的分析中写道。 “公司已经订购了大量的库卡机器人。 不仅冲压、喷漆和焊接（与大多数其他汽车制造商一样）实现自动化，还尝试将最终装配过程自动化。 特斯拉在这里似乎有问题（以及焊接和组装电池）。
伯恩斯坦补充说，世界上最大的汽车制造商，即日本，正试图限制自动化，因为“它很昂贵，而且在统计上与质量呈负相关。” 日本的做法是先启动流程，然后引入机器人。 马斯克反其道而行之。 分析人士指出，其他试图实现 100% 制造流程自动化的汽车公司，包括菲亚特和大众汽车等巨头，也都失败了。
5. 各类自动化解决方案替代人力的预测水平。
黑客热爱这个行业
可能会加速自动化技术的开发和部署。 我们在最新一期的 MT 中对此进行了描述。 虽然自动化可以为行业带来许多好处，但不应忘记其发展带来了新的挑战，其中最大的挑战之一就是安全性。 在 NTT 最近的一份题为“2020 年全球威胁情报报告”的报告中，除其他外，这些信息表明，例如在英国和爱尔兰，工业生产是受攻击最多的网络部门。 近三分之一的攻击记录在该领域，全球 21% 的攻击依赖网络攻击者扫描系统和安全系统。
NTT 报告称：“工业制造业似乎是世界上最受攻击的行业之一，最常与知识产权盗窃有关，”但该行业也越来越多地应对“财务数据泄露、与全球供应链相关的风险” 。” 以及不匹配弱点的风险。”
NTT Ltd. 的 Rory Duncan 评论该报告。 强调：“工业技术的低安全性早已为人所知——许多系统是为性能、容量和合规性而设计的，而不是 IT 安全。” 过去，他们还依靠某种形式的“掩饰”。 这些系统中的协议、格式和接口通常是复杂的和专有的，并且与信息系统中使用的不同，使得攻击者难以发动成功的攻击。 随着越来越多的系统出现在网络上，黑客不断创新并认为这些系统容易受到攻击。”
安全顾问 IOActive 最近对工业机器人系统发起了网络攻击，以提供证据表明它可能会破坏大公司。 研究人员说：“攻击者可以攻击机器人软件的关键部分，而不是加密数据，以阻止机器人工作，直到支付赎金。” 为了证明他们的理论，IOActive 的代表们将注意力集中在 NAO 这个流行的研究和教育机器人上。 它与软银更著名的 Pepper 具有“几乎相同”的操作系统和弱点。 该攻击使用未记录的功能来获得对机器的远程控制。
然后，您可以禁用正常的管理功能，更改机器人的默认功能，并将数据从所有视频和音频通道重定向到 Internet 上的远程服务器。 攻击的下一步包括提升用户权限、违反出厂重置机制以及感染内存中的所有文件。 换句话说，它们可以伤害机器人甚至威胁某人。
如果自动化过程不能保证安全，它将减慢该过程。 很难想象有这样一种尽可能自动化和机器人化的愿望，有人会忽视安全领域。
