自动驾驶，因为物流会更快
在媒体层面，我似乎经常 技术进步 与汽车世界相比，交通世界排名第二。 事实上，我们很清楚事实并非如此，当今许多技术 扩散 在汽车上（从用于柴油发动机的尿素的 NOX 过滤器到一些安全装置）在“重“。
同样适用于 自动驾驶：如果今天许多汽车都可以拥有 2 级辅助系统（这是当今许多国家（包括意大利）道路交通法规唯一认可的系统）、货运和 后勤 它实际上在实验中遥遥领先
已经在路上
许多主要的重型汽车制造商，从梅赛德斯-奔驰卡车到沃尔沃卡车和斯堪尼亚，已经在预先确定的路线上启动了小型车队的试验计划，甚至已经建造了原型车。 没有客舱... 然而，迄今为止，道路测试仅限于短距离，主要是在交通很少的地区进行预设。 美国，少数几个允许先进水平自动驾驶的国家之一。
技术限制仍然以基础设施为代表：为了实现充分的效率，实际上不仅需要在船舶之间发展通信，还需要在车辆和基础设施之间发展通信，以便能够 监控 可靠和准时的运动（不仅是汽车本身）。 这使得目前无法在城市交通中使用自动驾驶汽车，即使有研究在步行区可能的短期应用，与 电动汽车 预定零售交付。
也是出于这个原因，目前的大部分实验都涉及到内部货物的加工。 封闭区域 如建筑工地、物流仓库、港口设施等交通受到限制和控制的场所。 一些制造商，例如日产，已经开始使用无人驾驶原型在工厂内移动组件，这对模型开发很有用。 人工智能 能够协调多辆车辆的运动并计算连接车站的最佳路线。
走向“独立”运输
重型车辆的自动驾驶也被视为解决该问题的可能方法。 缺乏司机 与交通量的增加相比，这对该部门产生了负面影响。 即便是非制造服务公司也对物流自动驾驶感兴趣并非巧合 谷歌 e 尤伯杯在协议和收购的帮助下，他们已经接近发展 复杂的解决方案.
