算法之战
当谈到人工智能在军队中的应用时，科幻小说的噩梦立即苏醒，一个叛逆而致命的人工智能反抗人类崛起以摧毁它。 不幸的是，军方和领导人对“敌人将追上我们”的恐惧在战争算法的发展中同样强烈。
算法战许多人认为，这可能从根本上改变我们所知道的战场面貌，主要是因为战争会更快，远远超过人们的决策能力。 美国将军 杰克·沙纳汉 然而，美国人工智能联合中心负责人 (1) 强调，在将人工智能引入军火库之前，我们必须确保这些系统仍在人类控制之下，不会自行发动战争。
“如果敌人有机器和算法，我们就会输掉这场冲突”
驾驶能力 算法战 是基于在三个主要领域利用计算机技术的进步。 第一的 数十年的计算能力指数级增长这大大提高了机器学习的性能。 第二 资源快速增长 “大数据”，即巨大的、通常是自动化的、可管理的和持续创建的适合机器学习的数据集。 第三个担忧 云计算技术的快速发展，计算机可以通过它轻松访问数据资源并对其进行处理以解决问题。
战争算法正如专家所定义的，它必须首先表示为 计算机代码. 其次，它必须是一个既能收集信息又能做出选择的平台的结果，做出至少在理论上不需要的决策 人为干预. 第三，这似乎很明显，但不一定如此，因为只有在行动中才能清楚用于其他目的的技术是否可以在战争中有用，反之亦然，它必须能够在条件下工作。 武装冲突.
对上述方向及其相互作用的分析表明， 算法战 它不是一种单独的技术，例如。 能量武器 или 高超音速导弹. 它的影响范围很广，并且在敌对行动中逐渐无处不在。 首次 军用车辆 它们变得聪明，有可能使实施它们的国防力量更加高效和有效。 这种智能机器有明显的局限性，需要很好地理解。
””沙纳汉去年秋天在接受谷歌前首席执行官埃里克施密特和谷歌国际事务副总裁肯特沃克采访时说。 “”。
美国国家安全委员会关于人工智能的报告草案提到中国超过 50 次，强调了中国到 2030 年成为世界人工智能领导者的官方目标。也可以看看： ).
这些话是在上述 Shanakhan 中心向国会提交初步报告后在华盛顿举行的一次特别会议上发表的，该报告是与人工智能领域的知名专家合作编写的，包括微软研究总监 Eric Horwitz、AWS 首席执行官 Andy Jassa 和谷歌云首席研究员 Andrew Moore。 最终报告将于 2020 年 XNUMX 月发布。
谷歌员工抗议
几年前，五角大楼介入了。 算法战 以及 Maven 项目下的一些人工智能相关项目，这些项目基于与包括谷歌和 Clarifai 等初创公司在内的科技公司的合作。 主要是关于工作 人工智能以方便对物体的识别。
当 2018 年春天谷歌参与该项目的消息传出时，这家山景城巨头的数千名员工签署了一封公开信，抗议该公司参与敌对行动。 经过数月的劳工骚乱 谷歌采用了自己的一套人工智能规则其中包括禁止参加活动。
谷歌还承诺在 2019 年底前完成 Project Maven 合同。 谷歌的退出并没有结束 Maven 项目。 它被 Peter Thiel 的 Palantir 购买。 作为 Maven 项目的一部分，美国空军和美国海军陆战队计划使用全球鹰等特种无人机，每架无人机的目视监测范围可达 100 平方公里。
在围绕 Project Maven 发生的事情之际，很明显美国军方迫切需要自己的云。 这是沙纳汉在会议期间所说的。 当视频片段和系统更新必须用卡车运送到分散在战场上的军事设施时，这一点就很明显了。 在建筑 统一云计算作为绝地军、微软、亚马逊、甲骨文和 IBM 统一 IT 基础设施项目的一部分，这将有助于解决此类问题。 谷歌不是因为他们的道德准则。
从 Shanahan 的声明中可以清楚地看出，军队中的伟大人工智能革命才刚刚开始。 其中心在美国武装部队中的作用正在增加。 这在估计的 JAIC 预算中可以清楚地看到。 2019年，它的总额略低于90万美元。 到 2020 年，它应该已经是 414 亿美元，约占五角大楼 10 亿美元人工智能预算的 4%。
机器识别投降士兵
美国军队已经配备了方阵（2）等系统，这是一种用于美国海军舰艇攻击来袭导弹的自主武器。 当检测到导弹时，它会自动打开并摧毁其路径上的一切。 根据福特的说法，他可以在半秒内用四五枚导弹进行攻击，而不必穿过并查看每个目标。
另一个例子是半自主的 Harpy (3)，一种商业无人系统。 鹰身女妖用于摧毁敌方雷达。 例如，2003 年，当美国对拥有机载雷达拦截系统的伊拉克发动空袭时，以色列制造的无人机帮助发现并摧毁了它们，以便美国人可以安全地飞入伊拉克领空。
3. IAI Harpy系统无人机上市
另一个著名的自主武器例子是 韩国三星SGR-1系统，位于朝鲜和韩国之间的非军事区，旨在识别和射击最远四公里的入侵者。 根据描述，该系统“可以根据他们手的位置或对武器在他们手中的位置的识别来区分投降的人和不投降的人”。
4. 三星SGR-1系统对投降士兵的探测演示
美国人害怕被抛在后面
目前，全球至少有 30 个国家使用自动武器，其人工智能的开发和使用水平各不相同。 中国、俄罗斯和美国将人工智能视为建立未来世界地位不可或缺的元素。 “谁赢得了人工智能竞赛，谁就统治了世界，”俄罗斯总统弗拉基米尔·普京在 2017 年 2030 月对学生们说。 中华人民共和国主席习近平并没有在媒体上发表如此高调的声明，但他是该指令的主要推动者，该指令呼吁中国到 XNUMX 年成为人工智能领域的主导力量。
美国对“卫星效应”的担忧日益增加，这表明美国在应对人工智能带来的新挑战方面能力极差。 这对和平可能是危险的，如果只是因为受到统治威胁的国家可能想以另一种方式消除敌人的战略优势，即通过战争。
虽然 Maven 项目最初的目的是帮助寻找伊斯兰 ISIS 战士，但它对军事人工智能系统的进一步发展意义巨大。 基于记录器、监视器和传感器（包括移动、飞行）的电子战与大量异构数据流相关联，只有在人工智能算法的帮助下才能有效利用。
混合战场已成 军用版物联网，丰富的重要信息，用于评估战术和战略威胁和机会。 能够实时管理这些数据有很大的好处，但不能从这些信息中学习可能是灾难性的。 快速处理来自在多个区域运行的各种平台的信息流的能力提供了两个主要的军事优势： 速度 i 达到. 人工智能使您可以实时分析战场的动态条件，并快速优化打击，同时最大限度地降低对自己部队的风险。
这个新战场也无处不在。 人工智能是所谓的无人机群的核心，近年来受到了很多关注。 在无处不在的传感器的帮助下，不仅可以让无人机在敌对地形中导航，而且最终可能允许在许多区域运行的各种类型的无人机组成复杂的编队，并配备额外的武器，允许复杂的战斗战术，立即适应敌人。 演习以利用战场并报告不断变化的情况。
通过改进检测、跟踪和识别目标的方法，人工智能辅助目标指定和导航方面的进步也改善了广泛的战术和战略防御系统，特别是导弹防御系统的有效性前景。
不断提高用于研究核武器和常规武器的模拟和游戏工具的能力。 大规模建模和仿真对于开发用于战斗控制和复杂任务的综合多域目标系统系统至关重要。 AI 还丰富了多方交互 (5)。 AI 允许玩家添加和修改游戏变量，以探索动态条件（武器、盟军参与、额外部队等）如何影响性能和决策。
对于军方来说，物体识别是人工智能的自然起点。 首先，需要对从卫星和无人机收集的越来越多的图像和信息进行全面和快速的分析，以找到具有军事意义的物体，例如导弹、部队调动和其他与情报相关的数据。 今天，战场跨越了全球范围内的所有景观——海洋、陆地、空中、太空和网络空间。
网络空间作为一个固有的数字领域，它自然适合人工智能应用。 在进攻端，人工智能可以帮助查找和定位单个网络节点或个人帐户，以收集、破坏或误导。 对内部基础设施和指挥网络的网络攻击可能是灾难性的。 就防御而言，人工智能可以帮助检测此类入侵并发现民用和军用操作系统中的破坏性异常。
预期和危险速度
但是，快速决策和迅速执行可能对您没有好处。 有效的反危机管理. 战场上人工智能和自治系统的优势可能无法让外交时间来进行，正如我们从历史中所知道的那样，外交作为预防或管理危机的手段通常是成功的。 在实践中，放缓、暂停和谈判的时间可能是胜利的关键，或者至少是避免灾难的关键，尤其是在核武器受到威胁的情况下。
关于战争与和平的决定不能留给预测分析。 数据用于科学、经济、后勤和预测目的的方式存在根本差异。 人类行为.
有些人可能认为人工智能是一种削弱相互战略敏感性并因此增加战争风险的力量。 意外或故意损坏的数据可能导致 AI 系统执行意外操作，例如错误识别和瞄准错误目标。 在开发战争算法的情况下假设的行动速度可能意味着过早甚至不必要的升级，这会阻碍危机的合理管理。 另一方面，算法也不会等待和解释，因为它们也被期望很快。
令人不安的方面 人工智能算法的功能 我们最近也在 MT 上介绍过。 即使是专家也不确切知道人工智能如何导致我们在输出中看到的结果。
在战争算法的情况下，我们不能承受对自然以及它们如何“思考”它们的这种无知。 我们不想在半夜因核耀斑而醒来，因为“我们的”或“他们的”人工智能已经决定是时候最终解决这场游戏了。
