现代汽车中的自动驾驶仪：类型、操作原理和实施问题

这种现象被称为不同的，自主控制，无人驾驶车辆，自动驾驶仪。 后者来自航空，它已经使用了很长时间并且可靠，这意味着它是最准确的。

一台运行复杂程序的计算机，配备视觉系统并从外部网络接收信息，完全能够替代驱动程序。 但奇怪的是，汽车技术的可靠性问题比航空技术要困难得多。 路上没有空中那么多地方，交通规则也没有那么明确。

为什么你的车需要自动驾驶仪？

严格来说，你不需要自动驾驶仪。 司机已经做得很好，特别是在已经可用的相当连续的电子助手的帮助下。

他们的作用是加强一个人的反应，并赋予他那些只有少数运动员经过多年训练才能获得的技能。 一个很好的例子是防抱死制动系统和基于它的各种稳定器的运行。

但技术进步无法阻挡。 汽车制造商认为自动驾驶汽车的形象与其说是一种未来，不如说是一种强大的广告因素。 是的，拥有先进的技术很有用，它们可能随时需要。

发展是渐进的。 人工智能有几个级别：

• 零 - 不提供自动控制，一切都分配给驾驶员，除了上述增强他能力的功能;
• 第一个——驾驶员最安全的功能被控制，一个典型的例子是自适应巡航控制；
• 第二 - 系统监控情况，必须明确形式化，例如，在具有理想标记和良好监管的其他信号的车道上行驶，而驾驶员可能不会对方向盘和刹车采取行动；
• 第三 - 不同之处在于驾驶员可能无法控制情况，仅在系统信号时拦截控制；
• 第四 - 此功能也将由自动驾驶仪接管，对其操作的限制仅适用于某些困难的驾驶条件；
• 第五——全自动机芯，无需司机。

即使是现在，实际上也有一些量产车只接近这个条件规模的中间。 此外，随着人工智能的扩展，尚未掌握的关卡将不得不在功能上进行延伸。

的操作原理

自动驾驶的基础非常简单——汽车会检查交通状况，评估交通状况，预测情况的发展，并通过控制装置或驾驶员的觉醒来决定行动。 然而，在硬件解决方案和软件控制算法方面，技术实现都非常复杂。

技术愿景是根据众所周知的原则来实施的，即查看各种电磁波范围内的情况以及有源和无源传感器上的声学效应。 为简单起见，它们被称为雷达、照相机和声纳。

生成的复杂图片被传输到计算机，计算机模拟情况并创建图像，评估其危险。 主要困难正是在这里，该软件无法很好地应对识别。

他们正在以各种方式努力完成这项任务，特别是通过引入神经网络元素，从外部（从卫星和相邻汽车以及交通信号）获取信息。 但不能确定 XNUMX% 的认可。

现有系统经常出现故障，并且每个系统都可能以非常悲惨的方式结束。 而且这样的案例已经够多了。 由于自动驾驶仪，有几个非常具体的人员伤亡。 一个人根本没有时间干预控制，有时系统甚至没有尝试警告他或转移控制。

哪些品牌生产自动驾驶汽车

很久以前就已经创建了实验性自主机器，以及批量生产中的一级元素。 第二个已经掌握并被积极使用。 但是，第一辆经过认证的三级系统的量产车最近才发布。

以其创新解决方案而闻名的本田在这方面取得了成功，而这主要是因为日本无视国际安全公约。

Honda Legend Hybrid EX 能够全自动驾驶车辆、改变车道和超车，而无需驾驶员始终将手放在方向盘上。

根据专家的说法，正是这种迅速出现的习惯，即使是三级系统也无法迅速合法化。 驾驶员开始盲目相信自动驾驶仪并停止跟随道路。 自动化错误仍然是不可避免的，在这种情况下肯定会导致严重后果的事故。

以特斯拉的先进发展而闻名，该公司不断在其机器上引入自动驾驶仪。 经常接到客户的诉讼，他们误解了自动驾驶的可能性，不知道如何正确使用它，因此特斯拉还没有升到二级以上。

全球共有约20家公司掌握了二级。 但只有少数人承诺在不久的将来会上涨一点。 这些是特斯拉，通用汽车，奥迪，沃尔沃。

其他公司，如本田，仅限于当地市场、选择功能和原型。 一些公司正在朝着自动驾驶方向努力，而不是汽车巨头。 其中包括谷歌和优步。

无人车常见问题

消费者对自动驾驶的质疑之所以出现，是因为大部分司机对什么是研发工作不是很了解，在这件事上也不清楚它们与立法的关系。

谁测试机器

要在真实条件下测试机器，您必须获得特别许可，事先证明安全是有保证的。 因此，除了领先的制造商外，运输公司也参与其中。

他们的财务能力使他们能够投资于未来道路机器人的出现。 许多人已经宣布了这些机器投入实际运行的具体日期。

发生事故谁来负责

虽然立法规定了驾驶者的责任。 使用自动驾驶仪的规则旨在通过严厉警告买家需要不断监控机器人的运行来避免问题。

在真正的事故中，很明显它们完全是由于一个人的过错而正式发生的。 他被警告说，汽车并不能保证识别、预测和事故预防系统百分百运行。

汽车什么时候可以取代方向盘后面的人？

尽管实施此类项目的具体截止日期很多，但所有已经过去的都被推迟到未来。 目前的情况是，现有的预测也不会得到满足，因此在可预见的未来不会出现全自动汽车，对于计划快速解决并从中赚钱的乐观主义者来说，这项任务太难了。

到目前为止，突破性的技术只能赔钱和名誉。 对神经系统的迷恋会导致更糟糕的结果。

已经证明，太聪明的汽车会开始在道路上鲁莽行事，并不会比年轻的新手司机更糟，同样的后果。